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米乐m6官网登录入口科学家打造超滑摩擦纳米发电机尺度达到亚毫米级别
时间:2024-08-18 05:59点击量:


  米乐m6官网登录入口近日,中国科学院北京纳米能源与系统研究所张弛研究员、王中林院士以及清华大学陈新春副研究员的联合研究团队,制造出一种亚毫米尺度的超滑摩擦电器件。

  在完全无需外部电源供给的条件下,就能实现机械信号的传感与传输,从而实时地监测工业零部件的运行状态,进而用于故障诊断与智能评估,推动智能制造和工业物联网等领域的发展。

  总的来说,本次器件拥有超低的摩擦系数、以及稳定的摩擦电输出信号,可用于高耐久性摩擦能量的收集、以及超滑状态的传感。

  通过研究不同参数之下的摩擦特性,他们在 4N、2Hz 和氮气这样的条件之下,实现了接触面积直径为 130μm 的超滑状态,并在超滑条件下实现了稳定的摩擦电输出功率。

  此外在超滑状态传感的研究上,该团队还基于有机液体中的钢、氮化镓、以及氧化黑磷纳米片,提出了一种新的超滑状态监测方法。

  当将有机液体分解产生的环境碳层、与磷氧化物和黑磷纳米片相结合,就能构建一种独特的三层膜,从而大大降低摩擦系数。

  同时,在机械摩擦的过程中,由于界面上存在摩擦伏特效应,电子-空穴对会被激发、从而发生定向分离,进而会在钢、氧化黑磷和氮化镓的异质结中形成电流。

  近年来的研究表明,以摩擦纳米发电机为基础开发的一系列摩擦电器件,能够广泛用于能量收集和自驱动传感。

  然而,当摩擦电器件在工作的时候,不可避免地会产生摩擦磨损,而这会严重影响它的输出性能和传感性能,甚至会导致摩擦电器件失效。

  因此,减少摩擦电器件的摩擦磨损,从而提高摩擦电器件的寿命和耐久性,是该领域亟待解决的问题之一。

  针对上述问题米乐m6官网登录入口,已有学者提出这样一种解决方案:即针对结构设计加以改造,让摩擦电器件能在非接触模式之下长期工作。

  对于这种情况下的摩擦电器件来说,它是通过静电感应来产生输出信号的,因此信号大小会随着电荷的耗散而逐渐衰减。

  而要想实现长寿命、高耐久性的摩擦电器件,不仅需要通过接触摩擦来产生电荷,也需要维持超低的摩擦系数,只有这样才能减少磨损。

  在北京纳米能源所团队和清华团队的反复讨论中,逐渐得出这样一个结论:建立超滑界面,是实现长寿命、高耐久性摩擦电器件的有效解决方案。

  在超滑摩擦电器件的设计与制备上,他们采用嵌入式叉值电极和沉积类金刚石薄膜薄膜的方案,借此大大降低了摩擦系数米乐m6官网登录入口。

  并通过不断地调整材料、气体环境、接触压力、运动频率等参数米乐m6官网登录入口,让器件可以在超滑状态下稳定地工作。

  随后,研究团队针对超滑摩擦电器件的摩擦学和电学性能进行详细表征,通过不断地完善实验方法,最终获得了预期的实验结果。

  透射电子显微镜结果显示:沿着滑动界面能够以原位的方式,形成类似石墨烯的 a-C:H 剪切带。

  而从摩擦试验后的磨斑痕迹、及其碎屑的拉曼光谱和透射电子显微镜观察结果可以发现:滑动界面的微观结构,与动态变化的静电场有着密切关系。

  动态静电场的变化,能够触发氢化表面钝化机制的持续激活。界面接触区的静电吸引和接触压力的增加,则会增强氢化表面的钝化机制,从而能为适应交变静电状态的超滑稳定性做出重要贡献。

  张弛表示:“本次器件基于微纳加工工艺,在北京纳米能源与系统研究所完成制备米乐m6官网登录入口,随后在清华团队的实验室进行摩擦学测试和电学测试。”

  为此,他和同事经常在两个实验室之间往返。而影响超滑界面形成的因素有很多,在尝试大量条件之后,他们才终于同时实现了超滑的界面、以及稳定的摩擦电信号。

  布天昭博士是第一作者,中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士和张弛研究员、以及清华大学的陈新春副研究员担任共同通讯作者 [1]。

  本论文的第一位审稿人表示:“本次研究详细介绍了超滑摩擦纳米发电机的制造和性能评估,这种超滑摩擦纳米发电机使用氢化类金刚石碳作为摩擦起电层,最大限度地降低了器件的摩擦系数。”

  第二位审稿人评价称:“研究人员在解决摩擦电材料磨损这一问题方面做出了重要工作米乐m6官网登录入口,即通过开发低摩擦系数类金刚石摩擦电材料解决了这一问题。”

  第三位审稿人则表示:“研究人员使用高度氢化的类金刚石碳作为摩擦起电层来降低摩擦系数,从而让亚毫米级摩擦纳米发电机在长期运行之后,表现出超低摩擦系数和稳定的发电性能。”

  尽管课题组已经实现了超滑状态下的能量收集与自驱动传感。然而,由于目前的摩擦界面仍然停留在百微米尺度,这就导致输出信号较小。

  同时,也将优化材料和器件的制备工艺。并将通过延长测试时间,争取实现更长寿命的超滑摩擦发电与自驱动传感。

  在此基础之上,研究团队计划将器件集成到轴承等典型机械零部件之中,以期构建一种智能型机械零部件,实现摩擦能量的高效收集与自驱动传感。

  另外,他们还将通过开发 AI 算法,将其与超滑自驱动传感器加以结合,让工业物联网中的传感节点更加智能。